加州理工开发让多台无人机在拥挤、陌生环境下导航的 AI 技术

加州理工开发让多台无人机在拥挤、陌生环境下导航的 AI 技术

　　认识航拍,同事航拍,润玺航拍无人机技术虽然说在近几年来发展迅速但基本上还是只适合在室外使用想要在室内环境使用的话太容易撞到障碍物或是其他无人机了不过加州理工的研究人员所开发的机器学习演算法「Globaltolocal Safe Autonomy Synthesis（GLAS）」让一群无人机也有机会能在拥挤、没有地图的环境下自动导航使得室内的无人机使用也有一定的自由度且能自行适应环境

　　GLAS 的关键在于一群无人机当中的每个个体都能自行判断在其近旁的障碍物位置与其他无人机的动向并且自主做出反应而不需要由一个中控系统同时控制所有的无人机这就像在高速公路上的每一名驾驶都能从四周有限的资讯做出自己的判断来保持安全一样此外加州理工还开发了另一套名为「NeuralSwarm」的 AI 演算法可以自行学习无人机之间复杂的空气动力交互作用进一步确保飞行中的安全

　　在短时间来说这个技术最适合的可能是室内无人机拍摄或是无人机灯光秀等应用只要由控制中心指定前往的地点无人机就能自行寻找合适的路线并且避开其他无人机抵达目的但未来在更多需要一大群无人机的应用领域像是搜救任务或空中飞车上应该也有这样的 AI 出场的机会吧